QuMagie: A nossa análise da ferramenta de gestão de fotografias baseada em IA da Qnap

A instalação da aplicação Qnap é feita em três partes. A primeira aplicação que precisa de ter instalada é a Consola Multimédia. Por defeito já vem instalada na maioria das vezes. A Consola Multimédia permite-lhe controlar quais as pastas que consideramos multimédia e quais as pastas que serão indexadas.

A aplicação permite modificar alguns parâmetros gerais de visualização de imagens, transcodificação e, sobretudo, gerir os parâmetros de IA. Poderá também aceder directamente às aplicações multimédia Qnap já instaladas ou que podem ser instaladas a partir da Multimedia Console.

O segundo passo é instalar o QuMagie. Ser-lhe-á então pedido que instale também o Qnap Ai Core que não está instalado no NAS por defeito, e que irá permitir que as definições AI funcionem. A instalação das 2 aplicações demora um pouco mais de 5 minutos, mas se instalar apenas o QuMagie, é muito mais rápido.

Adicionar fotografias

Ao abrir a aplicação QuMagie, será conduzido a um novo separador reservado à ferramenta. Ao abrir, o programa está vazio, não existem fotografias, álbuns ou pastas, uma vez que ainda não configurámos nada.

A primeira coisa a fazer é voltar à Consola Multimédia, onde vamos adicionar pastas nas quais o QuMagie vai buscar as imagens. Para o fazer, vá à gestão de conteúdos e clique em Editar sob o ícone QuMagie, depois assinale as pastas que pretende.

Depois de ter feito a sua escolha, verificará que os motores de IA começam a indexar e a reconhecer estas fotografias. Isto levará algum tempo, especialmente sem um TPU Edge Accelerator (mais sobre isto mais tarde).

Agora que concluímos o nosso primeiro processo de reconhecimento, vamos analisar a própria aplicação QMaggie e ver como identifica as pessoas, bem como algumas das suas funcionalidades.

Ver e procurar fotografias

No menu lateral, tem acesso a todas as fotografias importadas no QuMagie, aos álbuns inteligentes criados automaticamente ou criados por si, às pastas originais onde as suas fotografias estão armazenadas, às imagens que carregou através da aplicação móvel e, finalmente, às fotografias partilhadas.

A apresentação de todas as fotografias permite uma fácil navegação no tempo através de uma escala de anos no lado direito. A visualização das fotografias pode ser modificada alterando o tamanho das miniaturas e o alinhamento. Um botão de filtro permite aceder a fotografias específicas, procurando pessoas, um determinado ano, objectos identificados nas fotografias ou locais.

No canto superior direito, terá acesso a uma opção de pesquisa com critérios que podem ser bastante avançados. Para além de uma pesquisa por pessoa, classificação, etiqueta ou data, também é possível pesquisar uma fotografia por tamanho de ficheiro ou por marca de câmara.

A caixa de pesquisa abre-se sempre e não é possível escrever uma palavra-chave directamente na barra de pesquisa para visualizar todas as fotografias correspondentes, como acontece com Fotografia SynologyIsto pode levar a uma perda de tempo.

Clicando em cada fotografia ou marcando várias, pode partilhá-las, apagá-las, classificá-las, aceder aos metadados ou colocá-las num novo álbum.

A aplicação funciona da mesma forma que a interface para computador, com um esquema adaptado ao tamanho do ecrã. O utilizador tem acesso às mesmas opções de filtragem e pesquisa.

Desempenho da IA

Depois de importar uma pasta com mais de 10 000 fotografias, verifiquei a capacidade de detecção automática implementada no QuMagie.

No menu da esquerda, pode aceder aos álbuns. Os primeiros álbuns serão criados automaticamente pelo QuMagie com os elementos detectados nas fotografias, tais como pessoas, objectos, etiquetas, locais, eventos.

Se olharmos para o registo de pessoas, podemos ver que a IA detectou centenas de pessoas diferentes. Ao clicar na minha filha, por exemplo, verifiquei que o QuMagie conseguiu detectar a sua semelhança ao longo dos anos e, por vezes, mesmo em fotografias com muitos anos. Para além das 1048 fotografias em que a IA identificou a minha filha, a ferramenta hesitou em 17 fotografias e perguntou-me se era a mesma pessoa (de facto, era sempre ela).

O QuMagie consegue mesmo detectar imagens em que a pessoa em questão se encontra no fundo da fotografia, com apenas uma área muito pequena a ser detectada. Faz um trabalho fantástico, e o mesmo se aplica a localizações e objectos identificados. Também detecta vídeos, pelo que pode reduzi-los a miniaturas.

Acelerar o reconhecimento de IA com uma TPU Coral

Uma TPU é um circuito integrado concebido para acelerar as tarefas de inferência em redes neuronais profundas. TPU significa Tensor Processing Unit (unidade de processamento de tensores) e Coral é o nome da plataforma de hardware da Google para dispositivos de computação periférica. As TPUs Coral são particularmente adequadas para aplicações de processamento de imagem, reconhecimento de voz e detecção de objectos em tempo real.

Em termos concretos, uma TPU é uma pequena placa que se liga à porta USB do NAS. O Coral TPU não está limitado ao QNAP NAS, mas a QNAP tem suporte directo para o dispositivo. Depois de ligar o dispositivo, não há muito a fazer. Poderá ver que a TPU está correctamente instalada no painel de controlo e, eventualmente, aceder às definições de prioridade da TPU.

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A Qnap afirma que o motor de IA processa fotos 11 vezes mais rápido com uma TPU. Eu próprio testei a TPU reimportando todas as minhas fotografias para comparar o tempo de execução do motor de IA. Quando importei as minhas 12.000 fotografias pela primeira vez, o reconhecimento facial, de objectos e de localização demorou 6 horas e 2 minutos no NAS.

Quando repeti o processo com a TPU Coral, todo o processo demorou 4 horas e 7 minutos. Este ganho de 2 horas não é claramente o que a Qnap afirma, mas deve-se principalmente à criação das miniaturas, que não é afectada pela TPU. Se falarmos apenas da parte da IA, a TPU Coral é significativamente mais rápida.

Não consegui cronometrar a diferença apenas na indexação, porque esta ocorre em simultâneo com os outros passos, mas sei que o funcionamento do processador, a geração das miniaturas e a gravação no disco são responsáveis por uma parte significativa desta diferença. Por isso, posso dizer que o processo de reconhecimento é pelo menos duas vezes mais rápido.

Se o seu NAS tiver uma ranhura PCIe ou ranhuras M.2 2280, é possível utilizar uma TPU Coral M.2, mas não consegui encontrar o número de peça compatível fornecido pela Qnap (G650-04686-01-QNAP). Esta versão é certamente mais rápida que a TPU que eu usei, especialmente porque ela só tem uma porta USB 3.0, não 3.2 Gen 2. Se estiver à procura de desempenho e processar várias centenas de fotografias regularmente, recomendo a utilização de uma TPU M.2, ou mesmo várias, uma vez que é possível montar até 4 TPUs num NAS para processamento paralelo.

Conclusão

Tal como o ambiente Qnap, o QuMagie é fácil de utilizar e de se familiarizar, mas também oferece uma vasta gama de opções de configuração. A organização das fotografias e a identificação de objectos e pessoas através da IA são eficazes, mas é preciso ter paciência se importar várias centenas de fotografias de uma só vez, a menos que instale uma TPU.

Estou menos convencido quanto à identificação dos locais, que, na minha opinião, carece de pormenor. A ferramenta indica áreas geográficas, mas tem dificuldade em especificar as cidades exactas. A ferramenta de pesquisa permite ir bastante longe, mas falta-lhe uma opção mais rápida em que se possa escrever directamente uma palavra ou um nome.

Se tiver um NAS Qnap compatível, seria uma pena perder o QuMagie, que é uma excelente ferramenta para aceder rapidamente às suas fotografias a partir de qualquer lugar.